Tu reloj inteligente ya lleva un altavoz diminuto y un micrófono. Unos investigadores de la Universidad Cornell han enseñado a un reloj normal a usarlos como un murciélago: emite un sonido demasiado agudo para que lo oigamos, escucha los ecos que rebotan en tus brazos y piernas y calcula la postura de todo tu cuerpo. Sin cámaras y sin aparatos extra. El sistema se llama EchoMotion, según publicó el Cornell Chronicle el 11 de noviembre.
Por qué importa: hoy, seguir los movimientos de todo el cuerpo suele exigir cámaras en la habitación, unas gafas de realidad virtual o varios sensores sujetos al cuerpo. Un reloj que ya llevas puesto es mucho más cómodo, y el sonido revela mucho menos sobre ti y sobre quienes te rodean que un vídeo.
Un sónar en la muñeca
La idea se llama detección acústica activa, un nombre elegante para el sónar de toda la vida. El reloj emite ultrasonidos (sonidos por encima de lo que el oído humano puede captar) que se extienden a tu alrededor. Tus extremidades los reflejan y el micrófono recoge los ecos. Cuando te mueves, el dibujo de esos ecos cambia.
Después, un pequeño modelo de aprendizaje profundo (una IA que aprende a base de ejemplos) convierte esos ecos en posturas. Calcula dónde están 12 articulaciones, de la cabeza a los tobillos. Un reloj deportivo normal no puede hacerlo: sus sensores de movimiento solo notan cómo se mueve el propio reloj, no lo que hacen tus piernas.
¿Funciona bien?
El equipo, liderado por el doctorando Saif Mahmud en el laboratorio SciFi del profesor Cheng Zhang, entrenó primero el modelo con 10 voluntarios que llevaban el reloj en la muñeca no dominante mientras hacían 18 ejercicios. Unas cámaras grababan las posturas reales para que la IA aprendiera qué ecos corresponden a cada postura, explica Tech Xplore.
- En un reloj normal: en un Samsung Galaxy Watch 6 sin modificar, probado con 15 personas nuevas, cada articulación quedó de media a unos 10 cm de su posición real.
- Con un ajuste rápido: una calibración única de 12 minutos redujo ese error en más de un tercio, hasta unos 6,1 cm.
- En otros relojes: el mismo modelo funcionó sin volver a entrenarlo en un Galaxy Watch 7 y en un Google Pixel Watch 3 (no se publican cifras de precisión para esos dos).
Además gasta poca batería. La detección consume unos 12 milivatios, unas 40 veces menos que una cámara que se lleva puesta, y una sesión de 30 minutos usó entre el 5 y el 6 % de la batería de un Galaxy Watch 6, según Cornell.
Habitaciones de verdad, ruido de verdad
Otros diez voluntarios lo probaron en una habitación pequeña, en un pasillo estrecho y junto a una carretera ruidosa. Ni los muebles ni el tráfico lo despistaron. El pasillo fue algo más difícil, porque se colaban los ecos de otras personas que pasaban. Los sitios abarrotados, como un vagón de metro, siguen siendo un reto; los investigadores creen que entrenar con miles de usuarios en vez de decenas ayudará.
Para qué podría servir
- Entrenamiento: el foco principal del equipo es el deporte, por ejemplo un entrenador en el reloj que cuente repeticiones y corrija tu postura en una sentadilla búlgara.
- Realidad virtual y juegos: seguir el cuerpo sin cámaras por la habitación.
- Rehabilitación: ver cómo progresa un paciente en casa con sus movimientos de cada día.
- Gafas inteligentes: el laboratorio también estudia combinar EchoMotion con gafas que vean qué tienen tus manos.
Los investigadores de Cornell ya tienen experiencia con estos trucos sonoros: este mismo año usaron un sónar de reloj parecido para seguir los dedos. Y si te gusta la tecnología que se esconde en lo que ya llevas puesto, mira la primera pantalla táctil tejida en la ropa.
Qué viene ahora
EchoMotion es un prototipo de investigación, no una aplicación que puedas descargar. El trabajo se presentó en el congreso UbiComp/ISWC de Shanghái el 13 de octubre y se ha publicado en las actas Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. La gran pregunta es si los fabricantes de relojes lo adoptarán: el hardware ya está en millones de muñecas, así que podría llegar como una actualización de software y no como un aparato nuevo.
Sigue leyendo
- La primera pantalla táctil tejida en la ropa: una manga con vídeo
- Gaussian splatting: la tecnología 3D que arrasa en realidad XR
- Un robot humanoide aprende a andar y manipular con lecciones sueltas
Lo mejor de la semana en tecnología, gratis
Un email a la semana con las noticias que importan, explicadas fácil. Sin spam.
Fuentes
- Researchers track whole body movement with just a smartwatch, Cornell Chronicle, 11 de noviembre de 2026
- Ultrasound and AI turn off-the-shelf smartwatch into full-body tracker without cameras, Tech Xplore, 11 de noviembre de 2026
- EchoMotion: Towards Full-Body Pose Tracking with a Single Smartwatch Using Active Acoustic Sensing, Mahmud et al., Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2026
