La previsión del tiempo con IA ha pasado de experimento de laboratorio a herramienta diaria en apenas tres años. Hoy el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), el servicio meteorológico de Estados Unidos y el de China usan modelos de inteligencia artificial cada día, el tiempo que ves en Google sale de uno de ellos y, en octubre de 2026, un estudio en Nature demostró que un pequeño complemento de IA mejora claramente el pronóstico hasta un mes vista.
¿Por qué importa? De una buena previsión depende cuándo siembra un agricultor, cuándo se prepara una eléctrica para una ola de frío o cuándo se desaloja un pueblo antes de una riada. Los modelos de IA son rápidos y baratos de ejecutar, así que más países pueden permitirse buenos pronósticos y se pueden probar muchos más escenarios antes de una tormenta. Te contamos cómo funcionan, cuáles se usan de verdad en noviembre de 2026, qué hace AEMET, dónde puedes verlos tú mismo y en qué todavía fallan.
Cómo funciona el pronóstico del tiempo con inteligencia artificial
El pronóstico clásico es pura física en un superordenador. El modelo divide la atmósfera en millones de cajitas y resuelve, paso a paso, las ecuaciones del aire, el calor y el agua. Se llama predicción numérica y es una maravilla, pero tarda horas en algunos de los ordenadores más potentes del planeta.
Un modelo de IA aprende el mismo oficio a base de ejemplos. Estudia unos 40 años de tiempo pasado (un registro reconstruido con mucho cuidado que los meteorólogos llaman «reanálisis») y aprende cómo suele cambiar la atmósfera de un momento al siguiente. Es como un ajedrecista que ha visto millones de partidas: no calcula cada jugada, reconoce la situación. Con el tiempo de hoy predice el de dentro de seis horas y repite el paso hasta llegar a 10 o 15 días.
La gran ventaja es la velocidad. El ECMWF calcula que su sistema de IA gasta unas 1.000 veces menos energía por previsión que su modelo físico. En Estados Unidos, la NOAA asegura que un pronóstico a 16 días de su modelo de IA necesita solo el 0,3 % de la potencia de cálculo del modelo clásico y está listo en unos 40 minutos.
Ojo a un detalle: casi todos los modelos de IA siguen arrancando de la «foto» de la atmósfera de hoy que montan los sistemas físicos con satélites, globos sonda y estaciones. La IA y la física trabajan en equipo, y el propio ECMWF las define como complementarias.
Los grandes modelos de IA meteorológica en 2026
Varios son de código abierto: cualquier servicio meteorológico o universidad puede descargarlos y ponerlos a funcionar.
| Modelo | Quién lo hace | Por qué es conocido |
|---|---|---|
| GraphCast, GenCast, WeatherNext 2 y 3 | Google DeepMind y Google Research | GraphCast (2023) fue el pionero; GenCast da muchos futuros posibles; WeatherNext 3 (septiembre de 2026) aprende directamente de datos de satélite en vivo |
| AIFS (simple y por conjuntos) | ECMWF, Europa | El primer pronóstico de IA abierto y plenamente operativo de un centro público |
| AIGFS, AIGEFS, HGEFS | NOAA, Estados Unidos | Versiones de IA del modelo global estadounidense, basadas en GraphCast |
| Aurora | Microsoft | Un «modelo fundacional» para tiempo, calidad del aire y oleaje |
| Pangu-Weather | Huawei Cloud | Demostró en 2023 que la IA podía ser más de 10.000 veces más rápida |
| Fengqing | Administración Meteorológica de China y Universidad Tsinghua | El modelo nacional de IA de China |
| Earth-2 (Atlas, StormScope) | NVIDIA | Modelos abiertos que van del pronóstico a 15 días al aviso de tormentas a 0-6 horas |
GenCast, de Google DeepMind, publicado en Nature en diciembre de 2024, superó al mejor sistema físico del ECMWF en el 97,2 % de los 1.320 objetivos evaluados, según DeepMind. Su modelo más nuevo, WeatherNext 3, presentado el 3 de septiembre de 2026, da previsiones cada hora con una malla de hasta 5 km para temperatura y humedad, y ya alimenta el tiempo de la Búsqueda de Google, Gemini y Google Maps. Google habla de hasta un 60 % de mejora en lluvia según una de sus métricas, aunque son cifras de la propia empresa.
Aurora, de Microsoft, descrito en Nature en mayo de 2025, se entrenó con más de un millón de horas de datos y también predice contaminación y oleaje; una versión suya genera las previsiones de la app MSN El Tiempo, como contó también TechCrunch. NVIDIA lanzó en enero de 2026 su familia abierta Earth-2, con StormScope para prever tormentas a escala de kilómetro hasta seis horas antes (SiliconANGLE). Todo esto corre en chips gráficos y aceleradores de IA, los mismos procesadores cuya potencia se mide en TOPS, como te explicamos aquí.
NVIDIA Earth-2: una caja de herramientas abierta para simular el tiempo del planeta
NVIDIA, la empresa famosa por los chips con los que se entrena la IA, tiene su propio «simulador» del tiempo. En enero de 2026, en el congreso anual de la Sociedad Meteorológica de Estados Unidos, abrió Earth-2, que presenta como el primer conjunto totalmente abierto y acelerado de modelos y herramientas de IA para el tiempo (NVIDIA, SiliconANGLE). Cualquiera, desde un servicio meteorológico nacional hasta una startup, puede descargarlo, ajustarlo y usarlo en sus propios ordenadores, con fines comerciales o no (SiliconANGLE).
Earth-2 cubre todos los pasos de una previsión:
- La foto de partida: HealDA construye la imagen de la atmósfera de hoy (temperatura, viento, humedad y presión en miles de puntos) en segundos con chips gráficos, en vez de horas en un superordenador (NVIDIA).
- Hasta 15 días: el modelo Atlas pronostica más de 70 variables, entre ellas temperatura, presión, viento y humedad (NVIDIA, SiliconANGLE).
- Las próximas seis horas: StormScope baja al detalle de kilómetros para mostrar dónde caerán tormentas y lluvias fuertes, en minutos. NVIDIA asegura que es la primera IA que supera a los modelos físicos clásicos en la previsión de lluvia a muy corto plazo (NVIDIA).
- Hasta tu pueblo: CorrDiff convierte previsiones continentales poco detalladas en previsiones locales nítidas, hasta 500 veces más rápido que los métodos tradicionales (NVIDIA).
Ya está trabajando. El Servicio Meteorológico de Israel dice que Earth-2 le ha reducido un 90 % el tiempo de cálculo con un detalle de 2,5 kilómetros, y que tras una tormenta su modelo basado en CorrDiff fue el mejor de todos sus modelos operativos para la lluvia acumulada en seis horas. La empresa Brightband usa a diario el modelo a 15 días de Earth-2, The Weather Company prueba los avisos de tormenta y la aseguradora AXA lo emplea para imaginar miles de huracanes posibles (NVIDIA). Son datos de NVIDIA y sus socios, no pruebas independientes.
Quién usa ya la IA para predecir el tiempo en el mundo
España. AEMET está desarrollando su propio modelo de IA con Anemoi, el kit abierto de entrenamiento del ECMWF, a partir de los análisis de HARMONIE-AROME, su modelo físico de alta resolución para la Península y Canarias. En las Jornadas de la Asociación Meteorológica Española de febrero de 2026, en Málaga, sus investigadores lo pusieron a prueba con la dana de octubre de 2024 y con Filomena (resumen de las Jornadas AME). Conclusión honesta: en la lluvia de la dana ganó el modelo físico; la versión con IA mejoró al AIFS europeo, pero suavizó los extremos y en Filomena no captó el frío más intenso (presentación de AEMET). Está en desarrollo, todavía no es la predicción oficial.
Europa. El ECMWF, del que dependen AEMET y casi todos los servicios europeos, puso en operación su modelo AIFS el 25 de febrero de 2025 y su versión por conjuntos (51 previsiones con pequeñas diferencias) el 1 de julio de 2025. La versión 2 llegó el 12 de mayo de 2026 con las primeras previsiones de oleaje y de nieve hechas con IA. Los datos son abiertos y gratuitos.
Estados Unidos. La NOAA activó tres modelos globales de IA el 17 de diciembre de 2025, entre ellos un conjunto «híbrido» que mezcla 31 previsiones físicas con 31 de IA, algo que ningún centro operativo había hecho antes (lo recoge también la Organización Meteorológica Mundial).
Asia. El modelo chino Fengqing, de la Administración Meteorológica de China y la Universidad Tsinghua, ya funciona a escala nacional, según China Daily y un informe de la CMA sobre la temporada de tifones de 2025.
Latinoamérica. En septiembre de 2026, el Servicio Meteorológico Nacional de México (SMN, de Conagua) firmó con Google un convenio de cuatro años para probar y validar herramientas de IA en las condiciones de México, incluidas alertas de inundaciones repentinas (La Crónica, TeleSemana). A escala mundial, la OMM acordó en octubre de 2025 integrar la IA en el sistema global de predicción, con apoyo extra para los países con menos recursos.
A un mes vista: el hueco que la IA empieza a cubrir
El pronóstico es excelente para mañana y bueno para la semana que viene, pero de dos a seis semanas (lo que los meteorólogos llaman plazo «subestacional») siempre ha sido la zona más floja. Justo ahí ayuda el estudio de Nature de octubre de 2026. Su método, la corrección probabilística del sesgo (PBC, por sus siglas en inglés), funciona como un corrector ortográfico: toma la previsión de un modelo y la corrige aprendiendo de sus errores pasados, de las tendencias recientes y del clima habitual de cada lugar (SMC España).
Aplicado al modelo del ECMWF, duplicó aproximadamente el acierto entre dos y seis semanas, ganó la competición de IA del ECMWF de 2025, no necesita superordenador y es de código abierto (MIT en Phys.org; noticia de Nature). Los expertos españoles consultados por el SMC lo celebraron con cautela: Froila M. Palmeiro, del Instituto de Geociencias (CSIC-UCM), señaló que las mayores mejoras están en los trópicos y son limitadas en Europa. No esperes un «lloverá el sábado 14» a un mes vista; espera un más honesto «es probable una semana más cálida o lluviosa de lo normal».
Huracanes y fenómenos extremos
Las tormentas son donde la IA más ha brillado. El ECMWF habla de hasta un 20 % de mejora en la trayectoria de los ciclones tropicales con su modelo de IA. En agosto de 2026, Google DeepMind publicó en Nature, junto a predictores del Centro Nacional de Huracanes de EE. UU., su modelo WeatherNext Cyclones: sus previsiones a tres días aciertan más o menos como los sistemas anteriores a dos, es decir, un día extra para prepararse (DeepMind, Singularity Hub). En 2025 ayudó a anticipar la rápida intensificación del huracán Melissa antes de llegar a Jamaica.
Los límites: en qué falla todavía la IA
- Suaviza los extremos. La IA aprende muy bien lo habitual, así que los picos de lluvia o viento pueden salirle más flojos de lo real. La OMM reconoce grandes retos con el tiempo local de alto impacto, y AEMET ha visto lo mismo.
- Trayectoria sí, fuerza no siempre. La NOAA admite que su primer modelo de IA mejora la trayectoria de los huracanes pero flojea en su intensidad.
- Menos detalle. El conjunto de IA del ECMWF trabaja con una malla de 31 km, frente a los 9 km del físico, que sigue siendo imprescindible para el detalle fino.
- Aprende del pasado. Con un clima que se calienta llegan situaciones poco vistas en los datos de entrenamiento, así que hay que vigilarla sin descanso.
- No es la voz oficial. Hasta Google recuerda que los avisos deben venir del servicio meteorológico nacional.
Webs para ver la previsión del tiempo con IA
No hace falta un superordenador para curiosear estos modelos. Todas estas opciones son gratuitas (comprobamos que funcionaban el 10 de noviembre de 2026):
- ECMWF Charts (charts.ecmwf.int): mapas oficiales y gratuitos del AIFS con presión, viento, lluvia y temperatura de todo el planeta, junto al modelo físico. En inglés, ideal para aficionados a los mapas.
- Google Weather Lab (deepmind.google.com/science/weatherlab): la web experimental de Google con mapas globales y trayectorias de tormentas de WeatherNext, comparadas con el ECMWF. Gratis y avisando de que es investigación.
- Buscador de Google, Gemini y Google Maps: escribe «tiempo» y el nombre de tu ciudad; la respuesta usa WeatherNext 3. Lo más cómodo para el día a día.
- MSN El Tiempo (msn.com): previsiones gratuitas que, según Microsoft, usan una versión de Aurora.
- Tropical Tidbits (tropicaltidbits.com): veterana web gratuita de mapas de modelos que incluye el AIFS y el AIFS por conjuntos junto a los clásicos. Muy útil en temporada de huracanes.
Para los avisos, siempre el servicio oficial: AEMET en España, el SMN en México o Argentina, o el servicio nacional de tu país.
Claves
- La previsión del tiempo con IA aprende de décadas de datos y gasta unas 1.000 veces menos energía que los modelos físicos.
- El ECMWF, la NOAA y el servicio chino ya la usan a diario; AEMET desarrolla su propio modelo con Anemoi.
- Un estudio en Nature duplicó el acierto a dos-seis semanas con una corrección de IA ligera y abierta.
- La trayectoria de los huracanes mejora mucho; los picos extremos y la intensidad siguen siendo puntos débiles.
- Puedes ver pronósticos con IA gratis en ECMWF Charts, Google Weather Lab, el buscador de Google y Tropical Tidbits.
Qué pasará ahora
Veremos más previsiones «híbridas» que mezclan IA y física, más servicios nacionales entrenando sus propios modelos con herramientas abiertas como Anemoi y una IA que empieza a construir también la «foto» inicial de la atmósfera, como ya intentan HealDA, de NVIDIA, y WeatherNext 3, alimentado por satélite. La corrección a un mes vista es pública, así que AEMET y otros servicios pueden probarla ya. Y la IA aprende física también en otros campos.
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Fuentes
- Advancing subseasonal forecasting with machine learning – Guan, Mouatadid, Orenstein et al., Nature, 14 de octubre de 2026
- An AI tool improves weather forecasts up to a month ahead – Nature (noticia), 21 de octubre de 2026
- AI-enhanced weather model doubles predictive power two to six weeks out – Phys.org / MIT News, 14 de octubre de 2026
- Un método de inteligencia artificial mejora las predicciones meteorológicas con hasta seis semanas de antelación – Science Media Centre España, 14 de octubre de 2026
- Anemoi: desarrollo del modelo de predicción meteorológica con Inteligencia Artificial en AEMET – Toledano et al., AEMET, XXXVII Jornadas de la AME, febrero de 2026
- Anemoi en AEMET (presentación) – Jornadas de la AME, Málaga, 26 de febrero de 2026
- ECMWF’s AI forecasts become operational – ECMWF, 25 de febrero de 2025
- ECMWF’s ensemble AI forecasts become operational – ECMWF, 1 de julio de 2025
- Significant update to ECMWF’s key forecasting systems IFS and AIFS goes live – ECMWF, 12 de mayo de 2026
- NOAA deploys new generation of AI-driven global weather models – NOAA, 17 de diciembre de 2025
- NOAA deploys new generation of AI-driven global weather models – OMM, 17 de diciembre de 2025
- Probabilistic weather forecasting with machine learning (GenCast) – Price et al., Nature, 4 de diciembre de 2024
- GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions – Google DeepMind, 4 de diciembre de 2024
- Introducing WeatherNext 3 – Google, 3 de septiembre de 2026
- Google’s WeatherNext 3 learns weather directly from live satellite data – The Decoder, 6 de septiembre de 2026
- Operational tropical cyclone forecasting with AI – Alet et al., Nature, 6 de agosto de 2026
- WeatherNext AI model achieves breakthrough in forecasting cyclones – Google DeepMind, 6 de agosto de 2026
- DeepMind’s weather AI predicts hurricanes a day earlier – Singularity Hub, 17 de agosto de 2026
- A foundation model for the Earth system (Aurora) – Bodnar et al., Nature, 21 de mayo de 2025
- Microsoft’s Aurora AI foundation model goes beyond weather forecasting – Microsoft, 21 de mayo de 2025
- Microsoft says its Aurora AI can accurately predict air quality, typhoons and more – TechCrunch, 23 de mayo de 2025
- Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks (Pangu-Weather) – Bi et al., Nature, 5 de julio de 2023
- Earth-2: HealDA, Atlas y StormScope – NVIDIA Research, 26 de enero de 2026
- Nvidia launches Earth-2 open AI weather forecast models and tools – SiliconANGLE, 26 de enero de 2026
- China unveils a new AI meteorological model – China Daily, 19 de diciembre de 2025
- FengQing and its performance in the 2025 typhoon season – Administración Meteorológica de China / Comité de Tifones ESCAP-OMM, 2025
- Conagua-SMN y Google acuerdan cooperación técnica con IA para mejorar pronósticos del clima – La Crónica de Hoy, 28 de septiembre de 2026
- Google firmó un convenio con México para reforzar las alertas meteorológicas tempranas – TeleSemana, 29 de septiembre de 2026
- El Congreso Meteorológico Mundial aprueba medidas para promover el uso de la inteligencia artificial – OMM, octubre de 2025
- NVIDIA Launches Earth-2 Family of Open Models – Blog de NVIDIA, 26 de enero de 2026
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