Actualizado en octubre de 2026. Publicamos este artículo por primera vez en noviembre de 2023; lo hemos reescrito por completo con lo que sabemos hoy.
Hace tres años, la «inteligencia artificial general» sonaba a ciencia ficción con plan de negocio. Hoy los grandes laboratorios de IA hablan de ella en sus presentaciones, un contrato entre dos de las mayores tecnológicas del mundo giraba a su alrededor y un solo resultado en una prueba este otoño ha reabierto el debate de «¿hemos llegado ya?». Entonces, ¿cuánto falta de verdad? Te explicamos qué significa la AGI, qué muestran las últimas pruebas y qué esperan los expertos.
Primero, ¿qué es la AGI?
La inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) suele describirse como una IA capaz de aprender y hacer la mayoría de las tareas intelectuales al menos tan bien como una persona, en muchos campos distintos y no solo en uno. La IA actual es a menudo excelente en trabajos concretos, como programar o resumir documentos, pero todavía puede fallar en acertijos sencillos que resolvería un niño.
El problema es que nadie se pone de acuerdo en una definición exacta. En 2023, Google DeepMind propuso sus «niveles de AGI», una escalera que va de «emergente» a «sobrehumana» según lo bien y lo ampliamente que rinde un sistema; con ese esquema, chatbots como ChatGPT solo contaban como «AGI emergente», según recogió The Decoder. Otros usan una prueba económica: una IA que supere a las personas en la mayor parte del trabajo con valor económico. Según la definición que elijas, la respuesta cambia por completo.
La prueba que puso a la IA en su sitio, y un salto repentino
Una de las varas de medir más conocidas es ARC-AGI, un test diseñado para medir algo que a la IA le cuesta mucho: resolver problemas totalmente nuevos a partir de unos pocos ejemplos, como hacemos las personas. En marzo de 2026 sus creadores lanzaron ARC-AGI-3, un conjunto de pequeños mundos interactivos parecidos a videojuegos. Personas sin entrenamiento previo resolvieron todos los entornos, mientras que los mejores modelos de IA no llegaron al 1 %, según el informe técnico de ARC Prize y The Decoder.
Y en septiembre, OpenAI lanzó GPT-6 Astra. La Fundación ARC Prize informa de que obtiene un 62,7 % en ARC-AGI-3 con su configuración de prueba estándar y compartida, y mucho más con una configuración adaptada al modelo de OpenAI, como explican su propio análisis y Tech and Business. Es un salto enorme en seis meses. Pero los creadores de la prueba insisten en que estos tests cerrados, tipo juego, no demuestran por sí solos que exista una inteligencia artificial general.
Los modelos más potentes de hoy
GPT-6 Astra llegó el 3 de septiembre de 2026 con un despliegue por fases. OpenAI asegura que es el primer modelo que alcanza el nivel «crítico» en ciberseguridad dentro de su propio marco de seguridad, y por eso el acceso empezó con un grupo limitado de organizaciones, según Constellation Research y Forklog. La mayoría de sus resultados en pruebas los publica la propia OpenAI, y en algunos tests los modelos de otros laboratorios siguen puntuando más alto.
Dicho de otro modo: la vanguardia avanza muy rápido y estos sistemas ya pueden encargarse de tareas largas y de varios pasos en un ordenador. Aun así, dependen mucho de las herramientas y «arneses» que se construyen a su alrededor, y el mismo modelo puede parecer brillante o torpe según cómo se configure.
Qué esperan los expertos
Las previsiones son muy distintas:
- Demis Hassabis, que dirige Google DeepMind, dio aproximadamente un 50 % de probabilidades de que la AGI llegue en 2030, en Davos, en enero de 2026, según Towards AI y Futura.
- Yann LeCun, exjefe científico de IA de Meta, sostiene que hacer más grandes los modelos de lenguaje actuales no basta para lograr una inteligencia de nivel humano, porque tienen límites de fondo, y que hacen falta nuevos enfoques de «modelos del mundo», según TechNews (Taiwán) y AI Business.
- Los investigadores en su conjunto son más prudentes que los jefes de los laboratorios. En la mayor encuesta hasta la fecha, 2.778 investigadores que publican en los principales congresos de IA dieron un 50 % de probabilidades a que las máquinas superen a los humanos en todas las tareas posibles en 2047, y un 10 % para 2027. Esa fecha era 13 años anterior a la de la misma encuesta un año antes, según el estudio publicado en el Journal of Artificial Intelligence Research. La encuesta se hizo en octubre de 2023, antes de los últimos saltos.
Hasta los contratos han dejado de apostar por una fecha
Durante años, la alianza entre Microsoft y OpenAI incluyó una curiosa «cláusula de la AGI»: si el consejo de OpenAI declaraba que se había alcanzado la AGI, cambiarían parte de los derechos de Microsoft sobre su tecnología. En abril de 2026, las dos empresas modificaron su acuerdo y eliminaron esa cláusula, según Simon Willison y Mezha, que cita a The Verge. Es una señal reveladora: si ni los abogados de los contratos saben fijar cuándo llegará la AGI, nadie puede.
Entonces, ¿cuánto falta?
Menos que en 2023, y en algunos aspectos sorprendentemente poco. La mejor IA saca ahora un 62,7 % en una prueba en la que en marzo ningún modelo llegaba al 1 %, y puede encargarse de trabajos complejos en un ordenador durante mucho tiempo. Pero sigue sin haber una definición aceptada, los mejores resultados dependen mucho de cómo se configure la IA, y capacidades humanas clave, como aprender de forma continua, recordar con el tiempo o entender el mundo físico, siguen siendo problemas abiertos.
La respuesta honesta en 2026: la AGI ya no es un sueño lejano, pero tampoco está aquí. Para la mayoría de nosotros, la pregunta más útil no es «¿cuándo?», sino «¿qué pueden hacer estos sistemas de forma fiable hoy?», y esa respuesta cambia cada pocos meses.
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Fuentes
- Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI – Google DeepMind (arXiv), noviembre de 2023 (en inglés)
- ChatGPT is an emerging AGI according to Google DeepMind – The Decoder, noviembre de 2023 (en inglés)
- ARC-AGI-3: A New Challenge for Frontier Agentic Intelligence (informe técnico) – Fundación ARC Prize, marzo de 2026 (en inglés)
- ARC-AGI-3 offers $2M to any AI that matches untrained humans, yet every frontier model scores below 1% – The Decoder, marzo de 2026 (en inglés)
- OpenAI’s GPT-6 Astra on ARC-AGI-3 – Fundación ARC Prize, septiembre de 2026 (en inglés)
- ARC-AGI reports GPT-6 Astra results under two test harnesses – Tech and Business, septiembre de 2026 (en inglés)
- OpenAI launches GPT-6 Astra – Constellation Research, septiembre de 2026 (en inglés)
- OpenAI opens limited access to GPT-6 Astra – Forklog, septiembre de 2026 (en inglés)
- In Davos, Demis Hassabis bets 50/50 AGI arrives in five years – Towards AI, enero de 2026 (en inglés)
- L’AGI pourrait arriver en 2030… mais pas avec les IA actuelles – Futura, 2026 (en francés)
- 不是把模型做更大就是 AGI，楊立昆直指大型語言模型的根本極限 – TechNews (Taiwán), 4 de febrero de 2026 (en chino)
- Meta’s LeCun debunks AGI hype, says it is decades away – AI Business (en inglés)
- Thousands of AI Authors on the Future of AI – K. Grace et al. (arXiv), enero de 2024 (en inglés)
- Thousands of AI Authors on the Future of AI – Journal of Artificial Intelligence Research (en inglés)
- Tracking the history of the now-deceased OpenAI Microsoft AGI clause – Simon Willison, 27 de abril de 2026 (en inglés)
- Microsoft and OpenAI waive AGI in partnership agreement – Mezha (cita a The Verge), abril de 2026 (en inglés)
