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Gaussian splatting: la tecnología 3D que arrasa en realidad XR

by Gwen Sherman
A turquoise, red and yellow fishing boat floating in a harbour: the left half is a normal photo, the right half shows the same boat and its reflection rebuilt from thousands of colourful splats on a dark background.

Imagina que haces unos cientos de fotos de una habitación, un escenario o una calle entera y recibes a cambio una copia en 3D que puedes recorrer con unas gafas de realidad virtual, tan real que la luz brilla en las ventanas igual que aquel día. Eso es lo que hace el Gaussian splatting, y en las últimas semanas ha saltado de los laboratorios a los conciertos, las retransmisiones, el software de Apple y una compra de 8.200 millones de dólares. Te contamos qué es y por qué no paras de oír hablar de él si te interesa la realidad extendida.

¿Qué es el Gaussian splatting?

Casi todos los gráficos 3D se construyen con triángulos: un modelo es una malla de diminutas superficies planas con texturas pintadas encima. El Gaussian splatting (algo así como «salpicado gaussiano») se salta la malla. Describe una escena como millones de manchas de color suaves y semitransparentes, llamadas «gaussianas» por la curva en forma de campana que define cómo se difumina cada una en los bordes. Cada mancha tiene posición, tamaño, orientación, color y transparencia. Vistas juntas desde cualquier ángulo, se funden en una imagen casi fotográfica.

La técnica despegó en 2023, cuando investigadores del Inria francés y del Instituto Max Planck demostraron que podía dibujarse en tiempo real y con gran calidad a partir de fotos normales. Como las manchas se pintan directamente en lugar de calcularse píxel a píxel, un lugar capturado se puede explorar con fluidez, justo lo que necesitan las gafas de realidad virtual y mixta.

De unas fotos a un mundo en el que entrar

Las gafas son donde ya puedes probarlo. Hyperscape Capture, que Meta presentó en su evento Connect de 2025, permite a los dueños de unas Quest 3 o 3S escanear una habitación en pocos minutos; los servidores de Meta convierten después ese escaneo en una réplica en la que entrar, hecha con Gaussian splatting, y la envían de vuelta en streaming, según contaron Fast Company y Mixed.

Apple también se ha sumado. Su documentación para desarrolladores de RealityKit, el motor 3D de las apps de Vision Pro, incluye ya un recurso y un componente para escenas gaussianas en iOS, iPadOS, macOS y visionOS 27, con una app de ejemplo, «Gaussian splats on visionOS», y sesiones en la WWDC26. Dicho de forma sencilla: cualquier desarrollador puede meter ya una escena capturada así en una app de Apple.

Unas gafas de realidad virtual blancas y un móvil sobre una mesa de madera, con una pequeña maqueta 3D luminosa de una habitación flotando encima.
Escanea una habitación en minutos y recórrela después con unas gafas · Ilustración de DIGITAL WOXTER TECHNEWS.

Manchas que se mueven: conciertos y deporte en directo

El paso más nuevo es el Gaussian splatting 4D: manchas que cambian con el tiempo, de modo que una actuación se puede volver a ver en 3D desde cualquier punto de vista. El 12 de octubre, Lee Soo-man, uno de los padres del K-pop, presentó sus dos nuevos grupos, A2O Soul y A2O Lite, en un evento centrado en esta tecnología, desarrollada junto con Samsung Electronics, según el Korea Herald y el Korea JoongAng Daily. Muchas cámaras graban a la vez a los bailarines y el sistema los reconstruye en 3D, así que después se pueden crear nuevos planos; Lee la llamó, quizá, la «forma final» de la cámara.

El streaming se está poniendo al día. En la feria de televisión IBC de septiembre, Nokia emitió escenas gaussianas en movimiento a móviles Samsung y gafas XREAL usando estándares MPEG y DASH, el mismo sistema de streaming adaptativo que se usa para el vídeo de siempre, según Nokia y Radiance Fields. El objetivo, dice Nokia, es que el vídeo en 3D sea tan fácil de emitir como el vídeo normal.

Un escenario circular blanco y vacío rodeado por un anillo de decenas de pequeñas cámaras sobre trípodes que apuntan al centro.
Para el splatting 4D, muchas cámaras graban a la vez una actuación que luego puede verse en 3D desde cualquier ángulo · Ilustración de DIGITAL WOXTER TECHNEWS.

Mucho dinero y un formato común

El 28 de septiembre, AMD acordó comprar World Labs, la empresa de «inteligencia espacial» fundada por la pionera de la IA Fei-Fei Li, en una operación en acciones valorada en unos 8.200 millones de dólares, según TechCrunch y The Next Platform. World Labs crea modelos de IA que generan y reconstruyen mundos 3D interactivos a partir de texto, imágenes y vídeo; Li será la científica jefe de AMD cuando se cierre la compra, prevista para finales de 2026.

Para que estas escenas se extiendan, las apps tienen que poder compartir archivos. En febrero, el Grupo Khronos, responsable de glTF (a menudo llamado el «JPEG del 3D»), publicó una extensión candidata, KHR_gaussian_splatting, que guarda las escenas gaussianas dentro de glTF, con aportaciones de Autodesk, Esri, Niantic, NVIDIA y otros, según Khronos y AEC Magazine. Los visores que no entienden este formato pueden mostrar los datos como una nube de puntos. En las últimas informaciones, la extensión seguía siendo una versión candidata.

Una persona con jersey turquesa y bufanda roja y amarilla: la mitad izquierda es una foto normal y la derecha está pintada con miles de manchas de colores.
Foto a la izquierda, manchas de color a la derecha: el Gaussian splatting reconstruye personas y lugares con millones de pequeñas manchas de color. · Ilustración de DIGITAL WOXTER TECHNEWS.

Las pegas

  • Archivos enormes. Una escena detallada puede tener millones de manchas, así que la compresión es una carrera abierta: junto a la extensión base de glTF se proponen otras específicas para comprimir.
  • Luz congelada. La documentación de Apple recuerda que estas escenas conservan la iluminación del momento en que se capturaron; la luz de la escena virtual no las cambia.
  • Capturar bien cuesta. Para un buen resultado hacen falta muchas fotos que se solapen o muchas cámaras sincronizadas, por eso la captura 4D en directo aún depende de equipos específicos.

Por qué importa para la realidad extendida

Las gafas de realidad virtual siempre han tenido hambre de contenido que parezca real. El Gaussian splatting permite que cualquiera con un móvil o unas gafas convierta un lugar real en algo en lo que entrar, y la misma idea ya funciona con personas en movimiento. Con Apple y Meta dándole soporte, las televisiones haciendo pruebas y un formato común en camino, estas escenas se están convirtiendo para el 3D en lo que el JPEG fue para las fotos: la forma cotidiana de guardar un momento.

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Fuentes

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