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Monta una cámara de seguridad con Raspberry Pi que te avisa a tu móvil

by Gwen Sherman
A phone showing a camera picture of a person walking into a living room, with a small camera on a shelf behind it

¿Quieres una cámara que te envíe una foto al móvil en cuanto algo se mueva en tu puerta? Puedes montarla con una Raspberry Pi en una tarde, con programas gratuitos y sin cuotas. Las grabaciones se quedan en casa, y de paso aprendes cómo funciona todo.

Por qué importa: la mayoría de las cámaras comerciales son más sencillas, pero muchas dependen de una cuenta en la nube. Con una Pi, las grabaciones están en tu propia tarjeta y tú decides qué sale de casa. Una aclaración sincera: con las subidas de precio de Raspberry Pi en 2026, esto rara vez sale más barato que comprar una cámara. Se monta para aprender y para mantener el control.

¿De qué forma la montas?

Script sencillo motionEye Cámara IA Frigate + AI HAT+
Detecta Cualquier movimiento Cualquier movimiento Objetos Personas, coches y más
Tiempo de montaje 1–2 horas 1–3 horas 2–3 horas De media jornada a un fin de semana
Dificultad /
Falsas alarmas ++ (sombras, mascotas) + − −−
Avisos al móvil Los añades tú Opción de Telegram Los añades tú Integrados, más configuración
Ideal para Principiantes Una web, sin código Un segundo proyecto Usuarios avanzados

El tiempo de montaje, la dificultad y las falsas alarmas son estimaciones nuestras. Dificultad: fácil · moderada · difícil · experto. Falsas alarmas: ++ más · + moderadas · − menos · −− mínimas.

Un aviso: motionEyeOS es un proyecto distinto de la aplicación motionEye, y su última versión estable es de 2020, así que descártalo, igual que los tutoriales antiguos que usan raspistill.

Esquema: la cámara detecta movimiento, la Raspberry Pi guarda un vídeo en la tarjeta y envía una foto por el router y ntfy o Telegram hasta el móvil
Del movimiento al aviso en cuatro pasos · Ilustración de DIGITAL WOXTER TECHNEWS.

Cómo funciona el montaje sencillo

Una placa Raspberry Pi 5 real
La Raspberry Pi 5 que hemos elegido para este montaje · Foto: SimonWaldherr, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 (recortada).

La vía sencilla usa Picamera2, la biblioteca oficial de cámaras de Raspberry Pi, que ya viene instalada en el Raspberry Pi OS estándar. No hace falta ser programador: su manual trae ejemplos de movimiento y grabación que puedes adaptar.

  1. Vigila: la Pi compara versiones pequeñas de cada fotograma. Si cambian bastantes píxeles, algo se ha movido.
  2. Graba: guarda un vídeo que incluye unos segundos de antes del movimiento, gracias a una memoria de vídeo continua.
  3. Fotografía: guarda una foto para el aviso.
  4. Avisa: envía esa foto al móvil mediante un servicio gratuito.
  5. Limpia: una pequeña rutina borra los vídeos antiguos para que la tarjeta no se llene.

Todo esto ocurre en la Pi. Como el aviso sale de tu casa, no necesitas abrir ningún puerto en el router, que es la forma más segura de hacerlo.

Cómo llega el aviso al móvil

Servicio Qué necesitas ¿Envía la foto? Conviene saber
ntfy Una app gratuita, sin cuenta Sí El nombre del tema funciona como una contraseña: que sea largo y aleatorio
Bot de Telegram Una cuenta de Telegram Sí Guarda en secreto el token del bot
Home Assistant Home Assistant en marcha Sí Va mejor con Frigate, pero hay más que aprender

Con ntfy y Telegram, la foto pasa por sus servidores, así que elige el que te dé más confianza. Para ver el vídeo en directo fuera de casa, usa una red privada como Tailscale, y nunca abras a internet un puerto de la cámara. El puerto 5000 de Frigate, por ejemplo, no pide ninguna contraseña.

¿Quieres que reconozca personas?

La misma escena del jardín dos veces: a la izquierda, una persona trepando una valla blanca sin marcas; a la derecha, la persona resaltada en cian con un recuadro PERSON · DETECTED.La misma escena del jardín, una imagen sobre otra: arriba, una persona trepando una valla blanca sin marcas; abajo, la persona resaltada en cian con un recuadro PERSON · DETECTED.
La misma escena, dos cámaras: una cámara de movimiento básica frente a una cámara con IA que reconoce a una persona · Ilustración de DIGITAL WOXTER TECHNEWS.

La mejora es Frigate, un programa gratuito que detecta personas y no solo píxeles, junto con la AI HAT+ de 13 TOPS de Raspberry Pi. Frigate indica unos 11 ms por detección con ese chip, y Jeff Geerling midió unos 12 ms con dos cámaras en un Compute Module 5. Es la velocidad de la IA, no los fotogramas de la cámara. Funciona mejor con una cámara de red por cable y exige bastantes ajustes. Pide la AI HAT+, porque el antiguo AI Kit ya no se fabrica.

Consejos prácticos

  • En exteriores: deja la Pi dentro de casa. Raspberry Pi avisa de que no debe exponerse al agua ni al calor. Para vigilar fuera, usa una cámara de red de exterior conectada a una Pi en el interior.
  • De noche: una cámara normal necesita luz, así que un foco en la entrada es lo más fácil. La versión NoIR solo ve infrarrojos con una lámpara IR, y hay usuarios que avisan de que el infrarrojo rebota en el cristal de la ventana.
  • Almacenamiento: grabar sin parar en 1080p a 4 Mbps gasta unos 43 GB al día según nuestras cuentas, así que una tarjeta de 128 GB dura unos tres días. Guardando solo vídeos cortos dura mucho más.

Respeta la ley

Es una cámara de seguridad, así que debe estar a la vista y tus invitados deben saberlo. En España, una cámara usada solo dentro de casa queda fuera de la normativa de protección de datos. Pero si puede captar a personas fuera, se aplica: graba solo tu propiedad, pon un cartel y guarda las imágenes un mes como máximo. Oriéntala bien, porque las máscaras de Frigate no ocultan zonas en las grabaciones.

En Estados Unidos, el principal riesgo es el audio, ya que la ley federal y muchas leyes estatales limitan grabar conversaciones privadas. Los módulos de cámara oficiales no tienen micrófono, así que este montaje es solo de vídeo. Las normas cambian según el lugar, y esto no es asesoramiento legal.

Cómo empezar

¿Te animas? Nuestra lista de piezas de la cámara de seguridad te dice qué comprar, incluido el cable que despista a casi todo el mundo.

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Fuentes

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