Una IA que se inventa caras suele necesitar una tarjeta gráfica potente o un centro de datos. Un desarrollador conocido en internet como cpldcpu ha conseguido meter una en el RP2350, el chip de la Raspberry Pi Pico 2, una placa diminuta que los makers suelen usar para encender luces y leer sensores. Le das unos segundos y aparece una cara nueva, sin ninguna conexión a internet.
Es un truco de feria maravilloso, pero con mucho fondo. Los generadores de imágenes viven en ordenadores enormes porque devoran memoria. Pico-Faces, que así se llama el proyecto, demuestra hasta dónde se puede encoger uno con buena ingeniería. Es gratis, es de código abierto y puedes probarlo en casa.
El proyecto de un vistazo
- Qué hace: crea imágenes en color de 128 × 128 píxeles con caras humanas inventadas.
- Dónde funciona: en una Raspberry Pi Pico 2 o una placa RP2350 parecida.
- Velocidad: unos 5 segundos por imagen con el modelo rápido y unos 20 con el grande.
- Dificultad: fácil con los archivos ya preparados; avanzada si quieres volver a entrenar la IA.
- Coste: Económico (menos de 100 €), y quizá ya tengas la placa.
- Licencia: MIT, así que puedes usarlo y modificarlo con libertad.
¿Cómo de pequeño es este chip?
Muchísimo. La Pico 2 tiene 520 KB de memoria de trabajo y 4 MB de almacenamiento. Una sola foto del móvil puede ocupar fácilmente más que todo ese almacenamiento. Además, el proyecto hace funcionar el chip a 300 MHz, el doble de sus 150 MHz habituales, para que piense algo más rápido.
Aun así, el modelo de IA y todo el código caben en esos 4 MB. Su creador calcula que el modelo tiene unas 4.000 veces menos parámetros (los números que una IA ajusta mientras aprende) que Flux, un generador de imágenes muy conocido.
Cuatro trucos para que quepa
- Trabaja sobre un boceto diminuto. Mientras crea, la IA nunca toca la imagen completa. Usa una versión comprimida 24 veces más pequeña, y al final un decodificador pequeño convierte ese boceto en píxeles.
- Usa números sencillos. Los pesos del modelo están redondeados a números enteros de 8 bits, algo así como escribir 3 en lugar de 3,14159. Ocupan mucho menos y el chip los maneja con rapidez.
- Solo da ocho pasos. La imagen empieza siendo ruido aleatorio, como una tele antigua sin sintonizar. Tras ocho rondas de limpieza, aparece una cara.
- Lee mientras trabaja. El modelo no cabe en la memoria de trabajo, así que sus números van llegando desde el almacenamiento mientras el chip calcula. Y la memoria que guarda la imagen también sirve de hoja de borrador.
Estos ajustes lo hicieron unas 15 veces más rápido que la primera versión. Eso sí, el trabajo duro se hizo en otra parte. Su creador pasó unas dos semanas experimentando y entrenando con una potente tarjeta gráfica RTX 5090 y con FFHQ, una colección pública de fotos de caras. El chip solo ejecuta el resultado final. También usó un asistente de programación con IA para buena parte del código, así que una IA pequeña recibió la ayuda de otra más grande.
Lo que no puede hacer
- Solo hace caras. No puedes escribirle «un gato en monopatín». Hay cinco opciones: combinaciones de género y sonrisa, o sin preferencia.
- Las imágenes son pequeñas. Con 128 × 128 píxeles, una cara tiene más o menos el tamaño del icono de una aplicación.
- Redondear tiene un precio. El modelo grande perdió algo de calidad al simplificar sus números, y un paso de reparación solo lo arregló en parte.
- No aprende en el chip. Para entrenar una versión nueva hace falta una tarjeta gráfica potente.
Cómo probarlo
Antes de nada: este proyecto es para la Pico 2 y otras placas RP2350, no para las Raspberry Pi más grandes como la Pi 5.
Necesitas una Pico 2, un cable USB y un ordenador. La página del proyecto tiene archivos ya preparados, así que no hay que compilar ni entrenar nada:
- Descarga uno de los dos archivos .uf2 de la carpeta uf2 del proyecto. Elige el modelo rápido si te puede la impaciencia y el grande si quieres mejores caras.
- Mantén pulsado el botón BOOTSEL de la placa mientras la conectas. En tu ordenador aparecerá como una unidad llamada RPI-RP2.
- Copia el archivo en esa unidad. La placa se reinicia sola.
- Instala Python en tu ordenador y luego las pequeñas herramientas del visor que indica la página del proyecto. Abre el visor para ver llegar las caras por USB. En Mac o Linux, cambia el nombre del puerto que trae el ejemplo de Windows.
¿Prefieres prescindir del ordenador? Añade una Pimoroni VGA Demo Base y un monitor VGA antiguo, y las caras saldrán directamente en pantalla, con una vista previa borrosa mientras se forman. Sí, el VGA tiene décadas. Ahí está la gracia: la placa crea la señal de vídeo con poco más que un puñado de resistencias. ¿Prefieres una pantalla moderna? Adafruit ha publicado su propia versión con salida HDMI y una colorida cuadrícula de cuatro imágenes inspirada en Andy Warhol, pensada para su placa Fruit Jam.
Nota de seguridad: la versión USB es muy tranquila: sin soldadura ni altos voltajes. Eso sí, coge la placa desnuda por los bordes.
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Qué viene ahora
Su creador apunta a seguir encogiéndolo, con tablas de consulta más pequeñas y un entrenamiento que tenga en cuenta el redondeo desde el principio. Y otros ya están construyendo sobre su trabajo, como demuestra la versión de Adafruit.
Nadie va a cambiar un gran generador de imágenes por esto. Lo que enseña es todavía más emocionante para quien cacharrea: una IA pequeña que no necesita nube, cuenta ni suscripción, en una placa que cabe en la palma de la mano. La próxima vez que veas una Pico olvidada en un cajón, recuerda que sabe hacer mucho más que parpadear.
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Fuentes
- AI Image Generation on an RP2350 Microcontroller – Tim’s Blog (cpldcpu), 28 de agosto de 2026
- Página del proyecto pico-faces – GitHub, consultada el 4 de noviembre de 2026
- Running Generative AI On An RP2350 – Hackaday, 5 de septiembre de 2026
- Pico-Faces Runs A 4 MB Diffusion Model On RP2350 – Electronics For You, 3 de septiembre de 2026
- Pico-Faces on Fruit Jam – Adafruit Learning System, consultada el 4 de noviembre de 2026
- Raspberry Pi Pico 2 – Raspberry Pi, consultada el 4 de noviembre de 2026
